死蔵AIとは何ですか

先に、正直に書いておきます。「死蔵AI」は、業界で定着した用語ではありません。AI導入の立て直しを仕事にしている僕が、この状態に名前がないと話しづらいので、そう呼んでいる言葉です。これまで「導入したのに使われないAI」「塩漬けのシステム」と呼ばれてきた状態と、指しているものは同じです。

ただ、名前がないと、人はそれを「うちだけの恥ずかしい事情」だと思い込んでしまいます。夜にひとりでカード明細やSaaSの請求一覧を眺めて、このページにたどり着いた方へ。あなたの会社にあるそれは、名前のつく、よくある状態です。

このページでは、2026年6月時点での僕の定義と、典型パターン、自分で見つける手順を、用語集として短く整理します。

死蔵AIの定義。どこからが「死蔵」か

僕が「死蔵AI」と呼ぶのは、次の三つの状態です。

1. 誰もログインしなくなったのに、契約と請求だけが続いている
2. 一部の担当者が形式的に触っているだけで、業務の成果につながっていない
3. AIツールと旧来の手順が二重運用になっていて、実質的には旧手順で仕事が回っている

ポイントは、完全に止まったものだけではないことです。二つ目と三つ目は、いわゆる「AIツールの形骸化」と呼ばれる状態で、画面上は動いているぶん、止まっているものより見つけにくい。だから僕は、形骸化も含めて死蔵AIと呼んでいます。

一方で、「使っていない＝即・死蔵」ではありません。検証期間中で、意図的に判断を保留しているもの。繁忙期だけ使う設計で、季節的に止まっているだけのもの。これらは死蔵AIには含めません。線を引く基準は「使われていない事実」ではなく、「使われていない状態が、誰の判断もないまま費用とともに続いていること」です。

死蔵AIの典型パターン

前職からお客様の現場を見てきた範囲では、死蔵AIの生まれ方はおおむね四つの型に分かれます。

1. 導入直後だけ使われて、自然消滅した型。 導入を主導した人の熱量で最初の数週間は動くものの、現場の日常業務に運用として組み込まれず、いつの間にか誰も開かなくなる型です。明確に「やめた」瞬間がないため、契約だけが残ります。

2. 担当者の異動・退職で止まった型。 使い方も設定も特定の一人に属人化していて、その人がいなくなった時点で誰も触れなくなる型です。アカウントとパスワードの引き継ぎはされても、運用は引き継がれません。

3. 業務フローと噛み合わず、現場が旧手順に戻った型。 ツール自体は動くのに、現場の実際の仕事の流れと噛み合わず、業務がツールを迂回して元の手順に戻っていく型です。表向きは「併用中」と呼ばれることが多い型でもあります。

4. 補助金で導入したが、定着前に支援の期限が来た型。 導入時はベンダーの支援があったものの、定着する前に支援期間や補助事業の区切りが来て、社内に運用が残らなかった型です。この型は解約の判断に補助金の返還が絡むため、事情が一段複雑になります。詳しくは「IT導入補助金で入れたAIツール、解約したら返還ですか」に分けて書きました。

なぜ死蔵AIは放置されるのか

使われていないと薄々わかっているのに、なぜ契約は続くのか。僕は、理由は三つの構造だと考えています。

一つ目は、解約を言い出しにくい構造です。 導入を主導した人ほど、止める提案が自分の判断の否定に見えてしまいます。しかも、解約について相談できる相手が、そのツールを売った会社しかいないことが多い。やめる相談を売り手から始めなければならない構造が、口を重くさせます。

二つ目は、止めた事実が失敗の自白に見えることです。 続けている限りは「まだ活用の途中です」と言えてしまいます。止めた瞬間に、導入が失敗だったと確定するように感じられる。だから判断は先送りされます。

三つ目は、月額が個別には小さく見えることです。 1本ずつの請求は、今日決めなくてもいい金額に見えます。そして、複数のツールを合算して眺める機会は、ふつうの業務の中にはありません。

僕はこの構造を、前職時代から外側で何度も見てきました。だから一度、言い切っておきます。死蔵AIの放置は、担当者や経営者の能力の問題ではなく、構造の問題です。構造の問題は、構造を知れば外せます。

自社の死蔵AIは自分で見つけられますか

見つけられます。専門知識は要りません。手順は三つです。

1. 請求一覧を出す。 カード明細・口座の引き落とし・請求書から、AIツールやSaaSの月額・年額をすべて書き出します。ツール名と金額だけの簡単な一覧で十分です。

2. ログイン状況と突き合わせる。 各ツールの管理画面で、最終ログイン日時と実際に使っているユーザー数を見ます。確認できる項目はツールによって異なりますが、「契約上の人数」と「実際に使っている人数」の差を見るのが目的です。

3. 担当者に一問だけ聞く。 「このツールの出力が、最後に業務の成果物に使われたのはいつですか」。これだけ聞きます。ログインの記録があっても、成果物に出ていなければ、形骸化の疑いがあります。

会社の規模にもよりますが、半日あれば終わる作業量です。見つけること自体は、外部に頼まなくてもできます。

見つけた死蔵AIは、やめる・残す・立て直すの三つに分けます

見つけたあとの仕分けは、三分類です。

• やめる: いまの業務にも、これからの計画にも紐づいていないもの
• 残す: 使われていないが、契約や業務上の必然がまだあるもの（残すと決めたものも、見直しの期限は切ります）
• 立て直す: 取り組んだ課題は正しいのに、運用の設計が外れていただけのもの

この三つのどれに入れるかの判断基準は、このページでは展開しません。用語の整理から先に進みたい方は、「効果が出ないAIツール、解約すべきですか」に判断基準を分けて書いています。棚卸しと仕分け自体を任せたい場合は僕の仕事（死蔵AIの棚卸しと診断）ですし、立て直すと決めたものの進め方は止まったAIの立て直しにあります。

形骸化・塩漬け・ベンダーフリー。関連する言葉の整理

「死蔵AI」の周辺には、近い言葉がいくつかあります。検索のときに混ざりやすいので、関係を整理しておきます。

形骸化: 形だけ残って中身が抜けた状態を指す、一般的な言葉です。死蔵AIは、形骸化したものの中でも「費用が発生し続けているAIツール」に絞った呼び名です。つまり、死蔵AIは形骸化の一種です。

塩漬けのシステム: 使われないまま放置された社内システムを指す、以前からの言い方です。死蔵AIは、そのAIツール版だと思ってもらって差し支えありません。

ベンダーフリー・セカンドオピニオン: 死蔵AIをどうするかの相談を、「売った側」以外にするという、相談先の選び方の言葉です。死蔵AIが「状態」の名前だとすれば、こちらは「出口」の側の言葉です。相談先の選び方はAI導入の立て直し、誰に相談すればいいですかに分けて書きました。

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